Notes sur l’AWS Summit São Paulo 2026

Le 3 septembre, j’ai participé à l’AWS Summit São Paulo 2026, au São Paulo Expo. Cet événement gratuit d’une journée a réuni environ 18 000 personnes et proposé plus de 170 sessions consacrées au cloud computing et à l’intelligence artificielle. Il a offert un large aperçu de la manière dont les entreprises, les développeurs et les institutions utilisent les technologies AWS dans des domaines très différents.

Arrivée au São Paulo Expo pour l’AWS Summit São Paulo 2026.

AWS comme plateforme pour les entreprises

Le thème qui m’a le plus marqué est l’importance d’AWS comme plateforme pour résoudre des problèmes économiques et sociaux, au-delà d’un ensemble de services cloud isolés.

La session Tecnologia e Inclusão: Edtechs que estão transformando a educação a réuni deux perspectives issues de l’EdTech. SoulCode Academy a abordé l’éducation numérique et les parcours permettant d’accéder aux métiers de la technologie, tandis qu’EduFlex Educação s’est concentrée sur l’accessibilité et l’apprentissage inclusif. L’éducation revêt une importance particulière pour moi, car je prépare une recherche doctorale sur les jeux éducatifs. Voir l’inclusion, la formation professionnelle et les technologies cloud abordées ensemble a fait de cette session l’une des plus proches de mes propres centres d’intérêt.

L’impact sur les entreprises était encore plus explicite dans Atlético-MG: como o Galo transformou dados em +R$15M com IA na AWS. L’Atlético-MG et Guidance Experts ont présenté une plateforme d’IA associée à plus de 15 millions de réaux de bénéfices déclarés, avec des applications telles que la tarification dynamique, la prévention du churn, l’hyperpersonnalisation et l’IA générative. Ce cas illustrait clairement comment le travail sur le cloud et le machine learning peut être relié à des résultats compréhensibles par des personnes extérieures à l’équipe d’ingénierie.

Le cas de Pismo, présenté dans Aurora et DynamoDB : davantage de performances et des coûts réduits à grande échelle, a renforcé ce lien sous un autre angle. Choisir entre des technologies relationnelles et NoSQL — ou les combiner — influence les performances, la résilience et les coûts, qui deviennent finalement des décisions stratégiques pour l’entreprise.

L’espace d’accueil à l’intérieur de l’événement.

Observabilité et exploitation à grande échelle

L’observabilité constituait une autre partie importante de l’événement. Les systèmes cloud modernes peuvent évoluer rapidement, mais cette flexibilité n’est utile que lorsque les équipes comprennent ce qui se passe dans leurs environnements.

Comment Serasa se prépare aux pics de trafic a abordé l’autoscaling avec Kubernetes et la difficulté de réagir avant qu’une hausse soudaine de la demande n’affecte les utilisateurs. Observabilité intelligente : réduire la complexité avec Amazon CloudWatch a traité le même problème opérationnel sous l’angle de la télémétrie, en montrant comment réunir métriques, logs et traces avec CloudWatch et OpenTelemetry afin de réduire les efforts nécessaires à l’investigation des incidents.

Ensemble, ces sessions ont montré que l’élasticité et l’observabilité font partie d’une même réflexion. Faire évoluer l’infrastructure ne représente qu’une partie de la fiabilité ; les équipes ont également besoin de signaux pertinents, de tests et d’un chemin clair permettant de passer d’un symptôme à son explication.

L’une des scènes du Summit, qui donne une idée de l’ampleur de l’événement.

Agents d’IA, Kiro et MCP

Les agents d’IA étaient présents dans tout le Summit. La keynote de Laura Grit a présenté les systèmes agentiques comme un moyen pour les développeurs de transformer des idées en produits fonctionnels, de moderniser les workloads et d’exploiter des environnements plus complexes. La keynote a clairement montré qu’AWS considère les agents comme une nouvelle couche du processus de développement, et pas uniquement comme des interfaces conversationnelles.

J’ai également visité le stand de Kiro et découvert son approche du développement piloté par les spécifications. Plutôt que de passer directement d’un prompt au code, Kiro peut organiser le travail sous forme d’exigences, de décisions de conception et de tâches d’implémentation. Cette approche m’a intéressé parce qu’elle offre au développeur des points de contrôle où les hypothèses peuvent être examinées avant qu’un agent ne modifie le code.

Sur le stand, on m’a expliqué que l’un des moyens de connecter Kiro IDE à AWS consistait à utiliser AWS CLI. Kiro peut ainsi interagir avec les ressources AWS au moyen des identifiants et de la configuration déjà disponibles dans l’environnement en ligne de commande.

Cela m’a naturellement conduit au Model Context Protocol (MCP), un autre sujet récurrent de l’événement. Dans Modélisation avancée avec Amazon DynamoDB et MCP, MCP était associé à la modélisation DynamoDB et à l’assistance au développeur. DynamoDB reste un service pour lequel de bons résultats dépendent fortement de la compréhension des modèles d’accès. Un workflow assisté par l’IA est donc particulièrement utile lorsqu’il aide à révéler et à analyser ces décisions plutôt qu’à les dissimuler.

Du machine learning dans le cloud jusqu’à l’edge

Le machine learning est apparu dans plusieurs cas d’usage, mais l’exemple technique de bout en bout le plus clair est venu de YOLO26 : vision par ordinateur en temps réel à l’edge avec AWS.

La démonstration utilisait Amazon SageMaker AI pour l’entraînement géré, Amazon S3 pour les artefacts de modèle versionnés et AWS IoT Greengrass pour le déploiement sur un Jetson Orin Nano. L’appareil effectuait l’inférence localement et en temps réel, tandis que le cloud prenait en charge l’entraînement, la distribution du modèle, l’observabilité et le traitement ultérieur des événements.

La partie la plus intéressante concernait l’exploitation du modèle : exportation au format ONNX, optimisation avec TensorRT, mises à jour over the air, déploiement canari et rollback automatique. Elle montrait que le machine learning à l’edge va bien au-delà de l’obtention d’une prédiction ; il faut aussi disposer d’un moyen fiable d’entraîner, de distribuer, de surveiller et de mettre à jour les modèles sur un ensemble d’appareils.

Impressions finales

L’AWS Summit São Paulo est un événement immense. Le nombre de sessions simultanées, de stands, de démonstrations et de zones d’activités fait que chaque participant en découvre une partie différente. Il faut également beaucoup marcher : ma montre connectée a enregistré plus de 10 000 pas pendant la journée, ce qui rend indispensable une paire de chaussures confortables.

Pour toute personne qui cherche à suivre les possibilités apparemment infinies des outils AWS, le Summit représente une excellente occasion. Il associe de grands thèmes stratégiques, des cas clients et des sessions très techniques, ce qui permet de découvrir à la fois ce que les organisations construisent et la manière dont leurs systèmes fonctionnent en pratique.